소개
10년차 백엔드 개발자로 Node.js, AWS, PostgreSQL, Kubernetes 환경에서 프로덕션 시스템을 구축하고 운영해왔습니다.
현재는 AI 엔지니어로 전향을 준비하며, AI학과 3학년에 편입해 대학수학, 선형대수, 인공지능시스템을 공부하고 있습니다.
실무에서는 컴퓨터 비전 시스템을 개발하고 있으며, 여러 카메라의 실시간 메타데이터를 처리해 객체 트래킹과 인구 통계 분석을 수행하고 있습니다.
주요 경험
컴퓨터 비전 & 실시간 처리
- 32개 이상의 ONVIF 카메라에서 100ms마다 메타데이터를 수신하는 고성능 처리 시스템 구축
- C++ NAPI 라이브러리를 WebAssembly로 전환해 CPU 사용률을 80-100%에서 20% 미만으로 최적화
- Redis Sorted Sets와 Bull 큐를 활용한 세션 타임아웃 관리 및 작업 처리
백엔드 & 인프라
- Node.js 기반 고가용성 시스템 설계 및 운영
- Kubernetes 환경에서 메모리 최적화 및 OOM 문제 해결
- PostgreSQL 데이터베이스 설계 및 쿼리 최적화
- AWS 클라우드 인프라 구성 및 운영
프로덕트 개발 & 최적화
- 고객센터 CS 시스템과 Zendesk 연동으로 리소스 25% 감소, 상담 처리속도 500% 개선
- 페널티 키워드 자동 필터링 시스템으로 운영 리소스 80% 감소, 부적절 상품 노출 70% 이상 감소
- 다이나믹 프라이싱 시스템 구축으로 가격 경쟁력 기반 자동 쿠폰 발행 및 구매 전환율 향상
- 서킷 브레이커 패턴을 적용한 글로벌 번역 API 컨트롤 시스템으로 40% 비용 절감 달성
- 프로모션 이벤트 개발 기간을 3-4일에서 하루로 단축하는 재사용 가능한 이벤트 시스템 개발
- 소방 시설 데이터 자동화 도구 개발로 작업 시간을 2시간에서 2초로 단축 (99.97% 효율 향상)
오픈소스 기여 및 활동
- Code with Kiro Hackathon Winner(Influencer Judge’s Choice): Taptik CLI - AI IDE 간 설정 마이그레이션 도구
- Simple Resume: YAML 기반 이력서 퍼블리싱 도구
- Lostark Wait Notifier: 최대 20,000명이 사용한 게임 대기열 실시간 알림 서비스
관심 분야
AI & 머신러닝
- LLM(Large Language Models)과 파운데이션 모델
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 벡터 데이터베이스
- LangChain, LangGraph를 활용한 LLM 애플리케이션 개발
- Agentic AI와 자율 에이전트 시스템
- 컴퓨터 비전과 실시간 영상 분석
- 경사하강법, A* 알고리즘 등 문제 해결 기법
시스템 & 성능
- 실시간 스트리밍과 고성능 데이터 처리
- WebAssembly를 활용한 성능 최적화
- Kubernetes와 클라우드 네이티브 아키텍처
기초 지식 탐구
- 운영체제와 V8 엔진 아키텍처
- 네트워크 프로그래밍과 소켓 통신
- 알고리즘과 수학적 기초 이론